4月30日上午，软件学院开展齐聚讲堂（第11期），特邀安徽工业大学硕士生导师、量子机器学习领域专家阮越副教授，在临江楼A106举行题为“面向约束优化问题的量子近似优化算法”的学术讲座。东南大学刘志昊副教授，我校余文斌副教授、王海彬副教授，以及学院研究生代表参加了此次学术讲座。讲座由软件学院院长助理刘文杰教授主持。
讲座伊始，阮越深入浅出地介绍了量子近似优化算法的研究现状，并就他的团队在QAOA框架、约束优化问题处理方面的最新研究进展进行了分享。
随后，阮越着重阐释了其团队关于量子近似优化算法处理约束优化问题的前沿性研究。针对组合优化问题，他们将约束形式化地描述为线性等式约束、线性不等式约束和任意约束，并给出了满足这些约束条件的混合哈密顿量的通用算子形式，从而可以在不添加惩罚项的情况下，将算法演化限定在可行解的子空间内，进而提高解的质量。此外，阮越讲述了他和团队给出的基于XY-mixer求解约束优化问题的一般框架，进一步提高了算法解的质量。
最后，刘文杰和在场师生与阮越就量子近似优化算法的研究难点、实际应用、投稿领域等方面进行了深入的讨论。对于师生的提问，阮越耐心地予以一一解答，提供了对于量子优化算法未来发展的独到见解。
本次学术报告会为我院研究生提供了深入了解量子机器学习领域的契机，创造了宝贵的交流平台，更为交叉领域的科研启发了新的研究方向。今后，学院将持续邀请国内外的学术权威和行业专家来校举行一系列的学术讲座，搭建一个学术合作与交流的平台，让师生积极参与这些讲座和研讨会，从中汲取灵感，激发创新思维，推动学院学术繁荣发展。
