报告题目：量子机器学习及其应用
报告专家：石金晶教授
报告时间：2024年1月4日（星期四）13:30--15:00
报告地址：信息科技大楼A104-105
主持人：刘文杰教授
报告摘要：当前量子计算的发展处于含噪声中规模时期（NISQ），应用于机器学习和相关任务的混合量子经典模型与算法得到较快发展。我们的工作立足于通过结合与量子计算相关基础算法和应用来尝试探索新型机器学习模型。首先，介绍一种基于玻色采样的参数化量子线路学习方法，该方法可产生所需的高斯函数拟合，为量子计算解决实际问题提供理论基础。然后，介绍一种基于参数化量子线路的哈密顿学习方法，该方法可大大降低哈密顿学习模型复杂度并提升计算速度。最后，介绍量子自注意力机制算法和端到端的量子启发式深度神经网络，尝试解决自然语言处理中的问题。
专家简介：
石金晶，中南大学电子信息学院副院长，副教授，博导。湖南省自然科学基金杰出青年基金获得者、湖南省青年骨干教师、长沙市杰青、中南大学“升华猎英”人才。专注研究量子算法、量子机器学习、量子**等，在IEEE TPAMI、TKDE、TIFS等国内外顶级学术期刊发表论文60余篇。主持国家自然科学基金3项，获湖南省自然科学二等奖、国家高等教育教学成果二等奖等荣誉。担任CCF量子计算专业组首批执委，中国通信学会量子计算委员会委员等职务。
