随着时代发展，集中的云计算模式逐渐转化成更靠近用户的分布式的边缘计算模式，从而更好地支撑计算密集、高带宽需求、时延敏感的智能服务应用场景，由此推动了边缘数据中心的发展。在当前条件下，由于设备、技术、成本等方面的限制，边缘数据的管理与分析存在数据质量、时效性以及安全性等问题。为增进我院学生对边缘数据更深入的认识，近日，我院特邀华中科技大学何强教授、Macquarie University张旭云副教授围绕“边缘数据管理与数据隐私保护”主题在临江楼A916进行学术报告。软件学院副院长刘琦、院长助理许小龙以及部分研究生参会，报告由刘琦主持。
何强呈现了题为《协同边缘数据管理：边缘问题边缘解决》的精彩报告，深入探讨了在边缘计算环境下数据管理的相关技术。他重点介绍了边缘数据缓存、边缘数据分发、边缘数据安全所面临的问题，并提出了相应的解决方案。此次报告引起了现场师生们的广泛兴趣，激发了更深入的讨论，为大家带来了深刻的思考与启发。
张旭云对机器学习中成员推理攻击的最新进展与挑战进行了深入探讨。他指出，数据隐私和机器学习模型的安全性已经成为学术界和工业界的高度关注的焦点，特别是机器学习模型容易受到成员推理攻击的威胁，这可能导致严重的隐私泄露问题。随后，他详细探讨了成员推理攻击和防御的分类，介绍了基于后门的源推理攻击和成员推理攻击等相关内容，为在这一领域的研究与实践带来了更深刻的理解。
报告结束后，研究生们积极踊跃地提出了各种问题，与两位教授展开了深入而富有启发性的交流和讨论。这次精彩的交流不仅为研究生们理清了科研创新的工作方法与思路，也为未来的科研工作指明了方向。这样的学术交流生动展示了我院充满活力的学术氛围以及研究生们积极参与学术探讨的热情。
最后，刘琦对两位教授的报告进行了总结，并向他们表达了由衷的感谢。软件学院将持续积极组织多样化的学术活动，为广大师生搭建良好的学术交流平台，提供更广泛的学术交流机会，营造一个充满知识分享与思想碰撞的环境，助力师生们在学术领域取得更大的成就，共同促进软件学院学术事业的繁荣与蓬勃发展。
