近日，软件学院特邀安徽大学计算机科学与技术学院教授/博士生导师张以文、中国石油大学（华东）教授/博士生导师齐连永围绕“大数据分析与推荐系统”主题做学术报告。软件学院副院长刘琦、院长助理许小龙、专任教师代表和部分研究生听取了报告，报告由刘琦主持。
张以文以“数据驱动的个性化推荐系统”为题，指出随着互联网的快速发展，人们各种网络行为数据也爆炸式增长，推荐系统可充分利用用户行为、物品属性等数据对用户和物品进行建模，从而为用户提供个性化的服务。他进而分享了其团队近年来在推荐系统方面的主要研究工作和成果，他指出，数据智能的本质是由高价值大数据有效驱动的智能业务，其核心问题在于治理数据，对数据进行表达转换从而达到分析预测的目的。基于此，张以文介绍了个性化推荐系统、协同过滤等推荐系统技术、团队在推荐系统方面的技术迭代以及应用示范。报告中，他多次强调数据驱动、服务推荐的重要性。在汇报过程中，张以文还对如何培养科研思维提出了建设性的意见。
同样以推荐系统为主题，齐连永以推荐系统在多行业、跨领域的广泛应用为引，结合团队上个阶段的工作，侧重阐述推荐系统面临的一系列的难题挑战和可能的解决方案。对于隐私泄漏的问题，他指出可以将用户信息抽象成哈希值，通过哈希值、加密后的时间和地理坐标进行信息推荐；对于推荐单一的问题，他提议可以通过物品的标签、类别和描述，尽可能地将推荐列表多元化，然后通过DPP采样或者LSH聚类等方法进行决策。最后，齐连永强调，推荐系统在隐式反馈、结合知识图谱、跨域推荐、新用户冷启动、数据公平性以及偏差等方面还有很大的发展空间，鼓励同学们在这些研究方向上深耕。
刘琦从大数据、边缘计算等的专业角度总结了张以文和齐连永的报告，他支持张以文的看法，再次强调了科研思维的重要性，指出科研思维就是一把趁手的工具，想要在科研方面走得远，就要把科研思维这把锤子炼得硬。
本次学术报告会在大数据分析和推荐系统的技术深度和应用广度上进行了详细的探讨，相信通过此次报告会，与会师生会将科研思维和相关技术内化，拓宽各自研究方向的研究思路，从而进一步提升自己的学术造诣和科研水平。
