2月16日，软件学院与Tech Science Press出版社共同举办“在AI模型中赋予人类决策：通往信任与透明之路”线上讲座。讲座特邀曾在Salesforce任高级研究员的Ramprasaath R. Selvaraju，为听众分享计算机学术前沿知识。各领域计算机专家和学院师生聆听此次前沿讲座。
Ramprasaath是Artera AI资深机器学习科学家，曾担任Salesforce资深研究科学家。他在Devi Parikh和Dhruv Batra教授指导下，于佐治亚理工学院获计算机科学博士学位，其研究涉及多个交叉领域，包括机器学习、计算机视觉和语言、可解释AI、医疗AI。研究重点是构建算法、为深层网络做出的决策提供解释、建立用户信任、将领域知识整合到AI中，并纠正深层AI模型学习到的不必要偏见。Ramprasaath曾在布朗大学（2013年夏）、牛津大学（2014年秋）、Facebook（2017年春）、三星研究院（2018年夏）、特斯拉自动驾驶（2019年春）和微软研究院（2019年夏）实习，于2015年毕业于印度Pilani的博拉理工学院，获得电气和电子工程学士学位和物理学硕士学位。
此次讲座从Explain decisions from deep networks through Grad-CAM、Leveraging explanations to unbias models、Enabling human knowledge transfer through explanations、What’s ahead for explainable-AI四个方面展开精彩的阐述。在随后的互动环节，与会人员与Ramprasaath展开积极的互动和交流。
学院师生对Ramprasaath的讲座反响强烈，表示对AI领域有了更全面的认识，受益匪浅，会以此次讲座为契机，进一步广泛涉猎相关领域知识，学深悟透、融会贯通。
讲座现场
