泛在持续体与先进计算团队

软件学院泛在持续体与先进计算团队

Group of Ubiquitous Continuum and Advanced Computing (UCAC)

1、团队负责人：刘琦教授

2、团队简介：泛在持续体与先进计算团队现有科研人员5名，其中教授1人、副教授2人、讲师2人。团队主要围绕泛在连续网络和先进服务计算领域的关键问题和需求，重点研究：（1）泛在感知协同计算与垂直物端服务机制；（2）分布式边云计算管理框架；（3）智能先进计算服务模式；（4）新型分布式交互服务等。获得了国家级项目3项、省级项目5项、市厅级项目5项的支持与资助；横向项目20余项，经费累计到账300万元。发表论文100余篇，其中SCI检索论文60余篇。

3、研究内容与阶段成果

（1）泛在电力边缘感知节点及分布式服务平台

项目简介

本项目利用自主设计的智能电能感知节点和边缘计算网关，管理所接电器实时及历史用电情况，并利用云端用电数据分析平台，提供节能建议反馈、用电安全预警和电器远程控制等服务。电能感知节点具有高可靠性、高耐用性和低成本等特点；同时项目构建了边缘电力数据存储和分析平台，并利用分布式服务平台提供负荷数据修复与分解算法，对节点传来的数据进行实时分析，并将结果以合理的方式反馈给用户。此外，本项目注重泛在网中的信息安全问题，自主研发有轻量水印加密算法和边缘访问控制框架，保障系统安全。

本项目主要面向有大规模用电管控需求的企事业单位及服务行业客户，根据具体应用场景需求，定制相应的个性化平台服务，提高用户用电管理的便利性，安全性和节能效率。针对学校、餐厅、商场等用电相对集中的场合，本项目还可以根据一段时间内的用电数据，分析出人们的用电行为。针对高校客户，我们能够根据用电情况，分析出每个教室任意时段的人流情况，从而为学校的教室管理提供决策依据，提高教室的利用率，提高电能的使用效率，有效降低能耗。针对消防客户，我们能够提供安全监控节点，预制安全阈值，限制单一节点（插座）连接电器功率上线，规避火灾隐患，同时能够形成周期性消防安全报表，协助消防部门排查偷漏节点，保障公众安全。

科技成果

（2）基于FES技术的MEMS协同感知康复设备研发

项目简介

随着我国人口老龄化的加剧和人们生活水平的提高，脑卒中（中风）的发病率也逐年上升。根据中国卫计委统计发布的数据显示，中国每年新增脑卒中病例超过200万。脑卒中后致残率约为70%-80%。目前，对于我国脑卒中患者而言，专业康复中心或综合性医院康复科所提供的康复治疗的服务远远无法满足患者的需求。

功能性电刺激（Functional Electrical Stimulation，FES）使用低强度脉冲电刺激失去神经控制的多组肌肉，使其有目的联动收缩，恢复或改善肢体的运动功能。本项目推出了专为中风、脑损伤、中枢神经损伤后手部及臂部损伤的MEMS协同感知产品和康复服务设计，即基于FES技术的上肢康复训练设备。帮助患者重建上臂以及手部运动功能，完成高强度的康复训练内容，改善脑卒中患者肢体功能，降低致残率。目前，FES技术相关的商业化产品多应用于人体下肢，改善患者下肢运动功能，提高其步行能力。但上肢FES商业化的产品在国际市场仍比较少见，国内市场自主品牌产品仍属空白。

本项目市场前景广阔，具有极大的发展空间。市场定位主要为家用市场和医院市场。在家用市场，主要投放三通道FES上肢协同康复训练设备和分布式康复训练反馈及评估系统，并配套相关康复门诊治疗服务。

科技成果

4、获奖与荣誉

欧盟玛丽居里学者          省教育成果二等奖

省高校科技成果二等奖IEEE高级会员

英国高等教育学会HEA Fellow

5、相关项目经验