各相关学院及教师：
国家自然科学基金委员会基础科学板块现发布“天气和气候中数据同化的数学理论与算法”专项项目指南，现将有关事项通知如下：
一、科学目标
本专项项目旨在围绕天气、气候中的数据同化方法，聚焦并发展相关的数学理论及其计算方法。拟突破数据同化方法线性化或观测量假设的局限，建立同化滤波方法的非线性渐近性分析以及数据敏感性分析理论框架；面向中小尺度、快变灾害性天气和云雨变量同化，发展针对特征反演的新型高效同化算法；聚焦超大规模的反演计算问题，研究适合E级超级计算机的高可扩展数值计算方法，提高数据同化的计算效率和可扩展性；提升多尺度、多场景下的可预报能力。
二、拟资助研究方向和研究内容
（一）数据同化方法的渐近性与敏感性分析及新型滤波方法（申请代码1选择数学物理科学部A04-A06下属代码）
（二）数据同化中模式误差分析与观测信息补足（申请代码1选择数学物理科学部A04-A06下属代码）
（三）集合滤波和变分同化的数学分析和高效算法（申请代码1选择数学物理科学部A04-A06下属代码）
（四）气象预报区域尺度的新型模式及融合人工智能的同化算法（申请代码1选择数学物理科学部A04-A06下属代码）
（五）面向多尺度、多源、多模式的新型变分同化方法（申请代码1选择地球科学部D04、D05下属代码）
（六）面向E级计算机的数据同化方法（申请代码1选择地球科学部D04、D05下属代码）
三、资助计划
本专项项目资助期限为4年，申请书中的研究期限应填写“2023年1月1日－2026年12月31日”。计划资助不超过5项，资助强度不超过250万元/项。
申请项目应在理论上提出明确的创新点，在成果应用方面提出可以核查的考核指标。项目研究团队须由包含数学、地学等不同领域的研究人员组成。
四、申请要求及注意事项
（一）申请条件
1. 具有承担基础研究课题的经历；
2. 具有高级专业技术职务（职称）；
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定
1. 本专项项目申请时不计入申请和承担项目总数范围，从正式接收申请到国家自然科学基金委做出资助与否决定之前，以及获资助后，计入申请和承担项目总数范围。
2. 申请人同年只能申请1项专项项目中的研究项目。
3. 其他限项申请要求按照《2022年度国家自然科学基金项目指南》“限项申请规定”执行。
（三）申请注意事项
项目申报指南、申报方法及注意事项详见国家自然科学基金委员会网站，网址：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info87612.htm。
请拟申报本项目的教师于2022年11月22日12:00前登陆ISIS科学基金网络系统（http://isisn.nsfc.gov.cn/egrantweb/）在线完成填报，并以附件形式上传相关材料。
咨询联系方式：
科技处项目管理科咨询电话：58731154，58699823；邮箱：xmb@nuist.edu.cn。
科学技术处
2022年10月28日
